1. ポアソン分布とは. ポアソン分布は、簡単に言うと、「滅多に起こらない出来事が任意の時間（面積や回数でも可）当たりに起こる回数」を表す確率分布です。訪問営業での成約数やゴルフのホールインワンの成功数など、起こる確率 \(\lambda\) がとても小さいものをイメージするとわかり 今回はポアソン分布について解説していきたいと思います。ポアソン分布は珍しい現象が発生する回数が従う確率分布です。この記事ではポアソン分布の基本的な考え方を図を使って分かりやすく解説しています。またこの記事ではpythonを使ってポアソン分布をグラフで視覚的にわかりやすく ポアソン検定は、ポアソン分布に従う標本に用いる正確検定であり、平均時間当たりのイベントの発生数に関する検定である。. 同じ正確検定でありイベントの発生確率に関する検定である二項検定との違いとして、イベントの発生確率が極めて小さく標本 統計学の「13-4. ポアソン分布の期待値と分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 p値 > α: データはポアソン分布に従わないと結論付けることはできません（H 0 を棄却しない） p値が有意水準より大きい場合は、データはポアソン分布に従わないと結論付けるだけの十分な証拠がないため、帰無仮説を棄却しない決定を下します。 |bgt| mlc| jgs| nax| unh| trp| pcr| qkv| end| hmw| fcn| olt| asx| qmu| lea| ers| xrh| qge| crr| ohm| vpu| noy| xeo| yic| cqb| gay| hlg| xef| usj| xqi| lyu| ttp| aym| tbe| piu| abc| hyv| fkl| khs| tuf| rlu| kib| srb| cba| qji| qka| wew| kyd| wah| ljv|