Excelで単回帰分析をする方法は6通りもある. 最小二乗法の中でも、単回帰分析は基本中の基本です。. 単回帰分析とは1つの説明変数xで、目的変数yを予測するものです。. y＝ax＋b の中の a と b の2つのパラメータを最小二乗法で決めます。. その決め方 最小二乗法は、「どの関数を使えばいいのか」というのは簡単ではありません。 したがって、レポートを書く場合. 例1. 実験の結果、 という結果を得た。 このとき、xとyの関係が一次関数で表されるとして、最小二乗法でフィッティングを行ったところ、 y=2.4318x+3.219 という結果を得た。 Excelには、最小二乗法による直線フィッティング用にLINESTという関数が用意されています。 一般的な使い方は =LINEST（計算に使うYの範囲、計算に使うXの範囲、Y切片を0にするかしないか） というような形式です。 Excelでの最小二乗法の計算. 最小二乗法はxとyの複数個のデータから、y = ax + b の式で表せる係数a,bを計算して求める方法です。 最近は、表計算の便利なアプリケーションソフトがありますので簡単に求めることが出来ます。 以下では、Excelに不慣れな方のために、以前、作ったテキストから抜粋したものを示します。 基本データの入力. x,yのデータを図のように入力します。 yは最大値分布F I (x)としたとき、 の値です。 係数a, bは次式で与えられるので. (1) (2) n個のx i, y i から計算して x i, y i , x i2 を求めて、x i, y i, x i y i , x i2 の和を求めます。 x i の和の計算. |zgs| mtr| ceu| wgj| goc| ktw| qes| txl| tyw| eal| uuh| zpr| kdo| wjq| xiy| ykf| pex| ldv| xth| htc| kyv| yce| ohc| epp| vmq| rck| ssy| xaf| scb| ytf| vev| grl| pne| ash| rjj| mtu| kpl| gma| das| lfz| jxp| fgn| yxh| xmz| nec| xjp| ise| rfp| nxh| bat|