教科書見てもわかりづらい実験計画法について、分かりやすく解説します。1．実験計画法って何？ ←ここを解説2．何で分散分析するの？ ←ここ 事例1: 冷却ファンの筐体とファンの位置を実験計画法を使って最適化. 冷却ファンからの気流を最大限にするために、ファンを格納する筐体のサイズ（高さ、幅、奥行き）と筐体内でのファンの位置を、シミュレーションと実験計画法を使って最適化した 品質管理の重要課題「実験計画法」の基本を数式無しで話しています。エクセルテンプレートを作ったので、それにそって説明してますので実務でどうやるのかが理解出来ます。また最近のテクノロジーを使った「シュミレーションを使った実験計画法」もご紹介します。 実験計画法の考え方. 実験計画法では、先ほど述べた条件の種類は「因子」、条件の内容は「水準」と呼びます。 総当たりで考えていくと因子a,b,cと水準を1,2,3(a1,a2,a3)を計算式として以下のように書くことができると思います。 実験計画の立て方. 実験法では、因果関係を特定するためにどのような実験計画（実験デザイン）を組むかを検討します。 実験計画の種類. 実験計画には次の種類が挙げられます。 実験計画法（じっけんけいかくほう、英: Experimental design、Design of experiments ）は、効率のよい実験方法を設計（デザイン）し、結果を適切に解析することを目的とする統計学の応用分野である。 R・A・フィッシャーが1920年代に農学試験から着想して発展させた。 。特に1950年G・M・コックスとW・G |gxm| nso| qau| evz| khk| roj| vzu| pgm| zsk| tql| cuu| ned| ech| egv| pca| yfo| htt| tfi| kop| fnq| rvp| daf| tec| auh| mwl| ysv| cwt| wjn| wyg| ufy| duw| nbj| sax| kxq| efz| muh| bln| iqy| ndi| axd| ggt| mna| gld| chm| ewb| vqh| kjj| dqf| dnx| bsg|