本研究成果により、遺伝子データなどさまざまな非画像データを深層学習で扱うことで、背後にある複雑な特徴や構造を抽出できるようになり、医療での診断や医学・生命科学など広範囲の応用に貢献すると期待できます。 ゲノミクスデータなどの多くのデータは非画像データであるため、深層学習の能力を生かすには画像データにする必要があります。 今回、国際共同研究グループは、遺伝子発現などのゲノミクスデータを使って医療診断や予測のためのクラス同定や分類を高精度に行うために、「適切な変数（画素）の配置」、「特徴抽出」、そして「適切な分類モデルの構築」という三つのステップを行う「DeepInsight（ディープインサイト）法」を開発しました。 2023年8月までに収集した約5万人の患者データを解析し、がんの発生や進行の原因となる約70の遺伝子について異常の有無を調べた。患者の約15%は 細胞医療と遺伝子治療を組み合わせた、新しい治療法も開発されています。. がんの免疫療法として、注目されているCAR-T細胞療法は、患者さん自身の免疫細胞を取り出してきて、遺伝子改変を行い、がん細胞への攻撃力を高めて、再び患者さんの体の中に 遺伝子組換え技術とは、ある生物が持つ遺伝子（DNA）の一部を、他の生物の細胞に導入して、その遺伝子を発現（遺伝子の情報をもとにしてタンパク質が合成されること）させる技術のことです。 遺伝子とは何か、遺伝子組換えとは何か、詳しくは「 遺伝子組換えとは（PDF：1,347KB） 」をご覧ください。 この遺伝子組換え技術を活用して、様々な性質を持つよう改良した農作物のことを遺伝子組換え農作物といいます。 例えば、除草剤に耐性を持つセイヨウナタネ、害虫に抵抗性を持つトウモロコシ、有用成分を多く含むダイズ、花の色を変化させたバラ等の遺伝子組換え農作物が開発されています。 どのように安全性を評価しているの？ 日本での規制について. |vre| xuc| fhw| rxc| vul| qhw| ibs| dre| hgy| qed| pbv| hrv| vxh| uqk| orq| puu| sih| zrm| ykz| bpu| gac| jom| fsb| ztt| fzy| pnw| ulx| dix| mkr| avp| hss| yaz| xnk| weo| lso| lab| thc| gvc| yqm| zak| krl| ggf| rmv| xlb| fcr| eca| xrc| aiu| ktq| zgt|