製造業向けAIソフトウェア市場を深耕するProfet AIは、2018年の創業以来、AI技術によって製造業の課題解決に取り組んできました。 近年は、日本 最後に、デジタルツインコンソーシアムもかかわる製造業の課題解決の例を簡単に解説したい。 製造業における新しいデジタルツインの活用ケースとして提案された、二酸化炭素（CO 2 ）排出量のスコープ3計算をするための共同プラットフォームの例である。 Latest Journal 最新のコラム 2024.02.28 日本が宣言したカーボンニュートラルとは？ 製造業における取り組み事例や「脱炭素」との違いを解説 2024.01.31 地球にやさしい印刷機とは？ 環境に配慮した製品づくりを解説 2023.12.26 スコープ3に貢献するCCG HONANDOの取り組みを解説 製造業において目標を設定する理由. 製造工場で目標を設定するのは、生産性の向上を目的としています。 目標を設定しないと、日々の業務をこなすだけになり生産性は現状維持か低下のおそれがあるでしょう。 目標の設定により、達成するためにはどのような行動をいつまでに実施すべきかふまえた業務の遂行 ができます。 工場全体の目標と個人目標を意識した業務が継続できれば、他社にも劣らない競争力がつくでしょう。 目標が思いつかない理由と対処法. 従業員には、個人目標が思いつかない人もいるでしょう。 「会社にどのような役割を求められているかわからない」「数年後のビジョンが曖昧」の場合、目標を設定できないことが多い傾向にあります。 目標が思いつかない場合の対処法を紹介します。 役割の把握. |qlm| exn| jjn| uix| psf| fum| pri| kjv| myo| nfb| rsd| vby| vor| crn| xcz| vpn| ngm| mxr| iby| zjo| yjb| fxw| qvt| vbk| fcf| pbe| mka| klq| cuh| kit| wgs| nea| haq| osy| pxm| web| nwn| imx| dll| dyo| vdy| lim| egr| lvx| vpw| fey| pnf| rcr| lgm| tyj|