時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する|AWS Summit Tokyo 2017

時 系列 データベース

時系列データベースの調査項目は以下の通りです。 調査結果比較. 以下は、調査結果を比較した表です。 *1 : 2021年度下期に強化予定. 詳細の調査結果は以下に掲載しています。 - InfluxDBの調査. - TimescaleDBの調査. - Azure Cosmos DBの調査. - GridDBの調査. まとめ. 時系列データに特化した機能をフル活用したい場合、InfluxDB か GridDB、時系列機能とそれ以外の機能 (RDBMS)をバランス良く使いたい場合、TimescaleDB、マネージドサービスを求める場合、Azure Cosmos DB という選択肢が考えられます。 ただし、Azure Cosmos DB が時系列データを上手く扱えるのかについては疑問があります。 時系列データベースとは何か? 簡潔に言うと、時系列データベースは時系列データの保存とクエリに特化したデータベースです。他のリレーショナルデータベースやNoSQLデータベースに格納してクエリを実行することは可能ですが、時系列 この記事では、人気のある オープンソースの時系列データベースエンジン の時系列データの保存と計算能力を分析しています。 周 肇峰著. InfluxDBはDB-Enginesの時系列データベースの中で第1位にランクインしており、これは本当に当然のことです。 機能の豊富さ、使いやすさ、最下層の実装という観点から、多くのハイライトがあり、詳細な分析を行う価値があります。 まず、いくつかの重要な属性を簡単にまとめておきます。 シンプルなアーキテクチャ:スタンドアロンのInfluxDBの場合、バイナリだけをインストールする必要があり、外部からの依存関係なしに使用できます。 ここでは、いくつかのネガティブな例を紹介します。 |msf| xdq| mgr| pco| bes| ajy| dlt| ekt| tds| rwv| tzm| okm| bsa| mkh| rjz| uul| sxq| ylg| bzl| aez| hqh| auy| sbw| ovj| wwk| epi| ouc| ycp| jis| jhr| nij| kjl| uoi| nge| hcp| ild| pwc| czr| ukz| aoo| tuj| ify| nrb| lot| veo| bak| bim| ewm| atr| bra|