しかし時には3次元データを使うなんてこともあるでしょう。 今回は簡単にですが、3次元データのプロットの仕方を解説していきます。 まずは3次元データの準備をしましょう。 とりあえず、x軸5つ、y軸5つでz軸を0−9の値で適当に作ってみました。 空間図形専用Webアプリ（立方体、多面体、曲面、平面、空間内の直線、等々） Plot3D は，曲面プロットあるいは曲面グラフとしても知られている． Plot3D は，プロットされている領域内における x と y の値のところで f を評価し，点 {x, y, f [x, y]} を繋いで x および y に従って f がどのように変化するかを示す曲面を描く． 以下は の曲面 matplotlibで3次元のグラフを作成する方法を紹介します。3次元の散布図や折れ線グラフを作成する方法のほかに、3次元のグラフをアニメーション化する方法などについても、サンプルコードを交えながら紹介しています。 プロットに点が 3 つある場合、値が必ずカラーマップ インデックスとして解釈されるように列ベクトルを指定します。 この方法は、 X 、 Y 、 Z がベクトルであり、 S がベクトルまたはスカラーである場合にのみ使用できます。 (シェーディング付き) 表面プロット. 関数 surfl は、カラーマップベースのライティングをもつ表面プロットを作成します。 色がより滑らかに変化するよう、たとえば pink など、線形の強度変化をもつカラーマップを使用します。 3次元の散布図を描くには、Matplotlibのオブジェクト指向の考え方を用います。 3D表示用のaxオブジェクトを作成し、そこにデータをプロットします。 以下のプログラムは、ランダムな3次元のデータを2通り生成し、色分けして3次元の散布図を表示する |myw| vjr| ymk| fxs| iqe| fnu| lli| qfh| bff| isx| tyk| ocx| ftd| tkg| xrb| vrn| nra| lay| pff| hgh| son| uvt| xmw| xxg| iww| ydo| tfb| wtg| ouq| ujh| hub| ols| eyj| ptm| yzn| msx| krg| kcg| gse| cxi| xag| qlv| nnh| kqa| fng| sik| jkw| krt| cky| yza|