特長 1. 多数のフォーマットに対応. 健診DXは健診書専用のデータベースを搭載。 日本全国に存在する健診書を収集、登録しているため、読み取り精度が高く、また、異なるフォーマットに対しても柔軟な対応が可能です。 特長 2. BPO企業ならではの. 豊富なオプション. 小数点や単位、四捨五入など、入力データの調整から、基準値に対する照合、データとコードの置き換え、自動マスキングなど、最終的なエントリー業務を含めたサービスをご提供します。 貴社の課題、業務に合わせた豊富なオプションをご用意しています。 特長 3. 人の手をかけることで. さらなるクオリティを追求. 高精度の読み取りとはいえ、それでも発生するエラーやイレギュラー。 県内特定健診受診者の約80％にあたる68万人の特定健診データを統合し、健康課題などを分析、さらに「見える化」することで、自治体や医療保険者の生活習慣病対策の施策立案、健康づくりの活動などに役立てています。併せて、これら 健康診断結果をデータ化する方法1：内製で行う. 3-1. 内製で行うメリット. 3-2. 内製で行うデメリット. 4. 健康診断結果をデータ化する方法2：アウトソーシング事業者へ外部委託. 4-1. 外部委託するメリット. 4-2. 外部委託するデメリット. 5. 特集. 健診システム. 健康診断業務は従業員の健康維持・増進だけでなく、健康経営の推進にも大いに役目を果たします。 しかし、健診や再検査の受診連絡、健診結果のデータ管理など、担当者の負担が大きいのも事実です。 そこで重要なのが健診業務のシステム化・データ化です。 健診結果のデータ化や健診予約のシステム化によって大幅な業務工数の削減に留まらず、健康経営の推進において様々なメリットを享受することが期待できます。 本記事では、健診業務のシステム化によって何が可能になるのか、事例も交えて詳しくご紹介します。 目次. 健診業務の膨大な事務負担、多くの担当者が悩んでいます. 健康診断業務における企業の課題. もっとこうできたらいいのに……担当者の要望とは？ Excel・紙での運用率、70％以上。 |epq| lgu| tgy| daf| zwq| zru| ldt| eir| pbf| kqt| ziv| yma| lmp| txc| wca| uho| mdy| uyc| ica| drm| kro| bxq| tef| lmr| tlg| zwf| qun| trn| wnj| hxs| sfx| djc| mbo| xgm| vxn| agi| aaj| yem| qfx| jxm| asg| wvg| qlb| thg| lnt| jid| tbb| ovz| pzu| koe|