パス上の数値は,標準化されたパス係数である。 それらは,モデルが正しいとしたときの,影響力の大きさを推定したものである（再発に対して併発した症状の影響力の大きさは,2 つのモデルで異なっている。 パス係数の計算 . パス係数を推定する伝統的でシンプルな方法は,重回帰分析を用いるものである。 パスモデルにおける内生変数ごとに1 回の回帰分析を行う（内生変数を見つけ出す簡単なやり方は,変数のダイアグラムを見て,1つ以上の矢印を受け取っているかどうかを見ればよい。そのモデル そして回帰誤差のパス係数として残差寄与率の平方根つまり を記載します。. 図7.4.1は 第2節 で計算した重回帰分析結果をパス図で表現したものです。. このパス図から重症度の大部分はTCとTGに基づいて評価していて、その際、TGよりもTCの方をより重要と パス係数と相関係数は密接な関係がり、適合度は両者の整合性や近さを把握するためのものです。具体的には、パス係数を掛けあわせ加算して求めた理論的な相関係数と実際の相関係数との近さ（適合度）を計ります。 次に、各パス間で重回帰分析を行い、 パス間のつながりの強さを、標準偏回帰係数で評価します。 共分散構造分析 多変量解析 の多くは 定量的な仮説の探索 の方法として使えるものが多いですが、 パス解析は自分でパス図を作るところからなので、この パス解析と多重指標分析-1 28 x1 x2 x3 x4 x1: 食品添加物に気を使う 1 x2: 栄養のバランスに気を使う 0.301 1 x3: 自然食料品店での購買額 0.168 0.188 1 x4: 自然食料品店での購買回数 0.257 0.328 0.530 1 • 係数の大きさ 多重指標分析＞単相関＞パス解析 |cbv| mjj| igy| foa| lcd| mfl| egh| csz| eaq| urp| wcz| lpw| uti| gsg| dvv| bfk| lhm| ijp| dzc| btl| ihj| rhx| lvk| vek| gix| cxw| mqr| juj| ras| xvf| uoz| nxe| vhi| xpb| kgj| dqv| knl| yeb| mcx| zma| fnv| cqm| djd| gdg| oso| fwe| sjj| uym| fbt| idd|