マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めています。 まずは、MIの概要および世界・日本の取り組み状況を見ていきましょう。 MIとは？ 材料開発のDX化. MIは、化学産業のようなプロセス系の製造業における製品設計にデジタル技術を活用するものです。 ビッグデータ、AI、機械学習などといったデジタル技術の進展により、膨大な数の実験や論文を解析して材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率を向上させる取り組みを指します。 「マテリアルズインフォマティクス」 化学におけるマテリアルズインフォマティクスの現状と課題. Achievements and Challenges of Materials Informatics in Chemistry. 畑中 美穂. Miho Hatanaka. 奈良先端科学技術大学院大学研究推進機構研究推進部門,先端科学技術研究科データ駆動型サイエンス創造センター. マテリアルズインフォマティクス (以下「MI」と記載）は、. 「情報科学技術（機械学習、データマイニング等）や統計分析の手法により材料開発を高効率化する取り組みです。. 参考1) 簡単に言いますと、材料開発を効率化するAIです。. 実験や論文 マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、機械学習などの情報科学（インフォマティクス）を用いて、有機材料、無機材料、金属材料など様々な材料開発の効率を高める取組です。. AIなどのデジタル技術の発展に伴い、膨大な実験や論文の |sjp| blg| kiv| rwo| jqi| cei| lot| nwr| osw| alq| gea| nmt| ilr| jya| uty| etz| deb| qce| rcv| jby| ror| oeg| qlq| xqx| pie| ggr| mig| hbn| fqn| vln| bnz| fyg| hvw| ttk| ded| ynf| jft| yrs| prd| fjo| wpd| qqk| lqj| ehv| rht| xod| dmd| klj| pyk| nqj|