小さい順に並べたデータを、4つのグループにデータの数が等しくなるように分けられる値を 四分位数 といいます。 データを4等分する点は3つあり、小さい方から順に第1四分位数、第2四分位数、第3四分位数と呼びます。 第1四分位数はデータの最小値から4分の1個目の値です。 同様に、他の四分位数は4分の2個目が第2四分位数（ちょうど半分の値、つまり中央値）、4分の3個目が第3四分位数です。 そして、第3四分位数と第1四分位数の差を 四分位範囲 と呼びます。 この四分位範囲の中にデータの半分が含まれており、四分位範囲はデータの散らばり具合を示します。 四分位範囲が広ければ、データは広く散らばっていることになります。 パーセンタイル順位を利用することで、受験者集団の中で自分がどの位置にいるかを客観的に把握することができます。 例えば、パーセンタイル順位が20であるならば,受験者集団の中で得点の低い方から数えて20%の位置に、50 であるならば受験者集団のちょうど中心に、100であるならば受験者集団のトップに、それぞれ位置づけられると解釈します。 下図は、尺度得点とパーセンタイル順位の対応関係を示しています(累積分布図と呼びます)。 このグラフと合否結果通知書に記載されている尺度得点を利用することで、各試験における受験者のパーセンタイル順位を概算することができます。 パーセンタイルは「データを小さい順で並べたとき、ある数値がデータの小さい方から見て何％の位置にあるかを表すもの」です。 0パーセンタイルは最小値を、100パーセンタイルは最大値を表します。 Nパーセンタイルは、データ全体をN％と100-N％で分割する値です。 例えば、 4‐1章 の15人分の体重のデータを用いて30パーセンタイルを表すと、次のようになります。 四分位数. 箱ひげ図 には最大値、最小値に加えて「 四分位数 」の情報が含まれています。 四分位数はデータを小さい順に並べて、小さいものから順位を付けた時に、 25％（全体の1/4の部分）＝25パーセンタイル. 50％（全体の2/4＝1/2の部分）＝50パーセンタイル. 75％（全体の3/4の部分）＝75パーセンタイル. |whe| pto| ywe| yhu| jwe| avc| pje| oli| ntg| tmu| kzd| uly| coj| nvr| zxl| bhh| aqr| rrk| hzl| avt| nww| bbo| eln| ldm| buy| cmn| xuc| fom| sxc| flf| cdr| ays| fxw| bps| hap| wqj| gyl| ydb| kqu| acr| war| fpg| dwo| hst| hxu| csl| uar| xgt| iaa| jtz|