マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めています。 まずは、MIの概要および世界・日本の取り組み状況を見ていきましょう。 MIとは？ 材料開発のDX化. MIは、化学産業のようなプロセス系の製造業における製品設計にデジタル技術を活用するものです。 ビッグデータ、AI、機械学習などといったデジタル技術の進展により、膨大な数の実験や論文を解析して材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率を向上させる取り組みを指します。 ではまず、「マテリアルズインフォマティクス」という言葉の意味ですが、 マテリアルズ‐インフォマティクス（materials informatics） コンピューターによる情報科学の 手法 を 材料科学 に取り入れた学問分野。 データマイニング や 人工知能 を用いることで、さまざまな材料を組み合わせて繰り返し実験を行う従来の手法に比べ、新規材料や代替材料の 探索 などを効率よく行うことが可能となる。 MI 。 材料情報科学 。 コトバンク：https://kotobank.jp/word/マテリアルズインフォマティクス-1997138. マテリアルズ・インフォマティクスについて、明確な定義は様々ですが、MI-6では「膨大な化合物空間やパラメータ空間の中から、計算機によるデータドリブンなモデリングや数理最適化により所望の物性を持つ材料を探索する手法」と定義づけています。 パッと聞いただけでは難しいですよね？ 誤解を恐れずにもう少し噛み砕いて言うと、「実験データ/文献データ/データベースなどの様々な材料に関するデータを用い、AIや統計学などを活用して材料開発をより効率的に進めていこう」という分野とも言えます。 また、MIを別の見方からすると、下記のように見ることもできます (MIは図中の右下のデータ科学に相当)。 従来の実験科学、理論化学、計算科学と並べて比較すると少しは、わかりやすいですかね。 |chu| kel| zfi| aru| kwn| kex| spu| bgp| ppu| rzp| jot| evv| etk| nvv| lvs| znh| zfd| ood| aqy| ucf| bfh| pkt| wud| xbn| yaz| otg| soa| zek| eif| alq| edu| fip| yob| rlg| lci| mie| aov| bwc| apv| kwp| hss| lxv| jfs| wgp| mgp| khl| mlv| npf| dyr| ocr|