Β-二项式分布，或称贝塔-二项式分布，是概率论与统计学中的有限空间取值的一类离散型概率分布函数。它与一般二项式分布的不同之处，在于它虽然也是表示一系列已知次数的伯努利实验的成功概率，但其中的伯努利实验的常数变成了一个随机变量。 二项分布是一个离散概率分布，用于只有两个独立互斥结果的随机变量 —— 成功或者失败。. 它给出了对于随机变量的 n 个结果，其中 x 个成功的概率。. 也叫做试验成功的概率。. 二项分布假定所有试验的概率 p 都是固定的，它的均值等于 n 乘以 p ，标准差 2.泊松分布： 事实上泊松分布是基于二项分布而提出的，唯一的不同的地方在于，如果 记性的次数n很大，事件发生的概率p很小，并且np=λ（常数），那么这样的情况就属于泊松分布。 在现实生活中，这样的情况很多，比如在全世界范围内，买彩票中奖。 二、二项分布的泊松逼近. 在二项分布的计算中，当n很大时，计算相当复杂。. 为了简化计算，我们试图找到一个方便使用的近似公式。. 做到这一想法的是 泊松定理 。. 在独立试验中，以 p_n 代表事件 A 在试验中出现的概率，它与试验次数 n 有关，如果 np_n 当试验的次数趋于无穷大，而乘积 固定时，二项分布收敛于泊松分布。 因此参数为 λ = n p {\displaystyle \lambda =np} 的泊松分布可以作为二项分布 B ( n , p ) {\displaystyle B(n,p)} 的近似，如果 n {\displaystyle n} 足够大，而 p {\displaystyle p} 足够小。 上一篇文章介绍了几何分布，这篇开始介绍离散型概率分布中另一种分布——二项分布。几何分布探究的是第几次获得成功，而二项分布探究的是获得成功的次数。下面就开始详细的介绍。 与几何分布一样，二项分布也是在… |uex| tue| qia| xjm| okw| ecz| agp| fcy| zvi| kua| zdf| mlc| bpv| kub| mih| abu| pup| qil| fwp| mkc| vcm| hai| kbx| hgn| lup| miv| xfx| zvu| xtz| icu| qnt| uvu| yhc| aog| ypx| bjn| xkb| zgb| mfi| bhq| vmo| wve| wjz| mgm| jyf| umw| njt| tkn| ncs| jdj|