固有ベクトルの求め方. を説明します．. なお，この記事の行列・ベクトルは特に断らない限り複素成分とします．. 「線形代数学の基本」の一連の記事. 行列と列ベクトル. 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話. 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる？ 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形. 4 行列とは何か？ 逆行列があると嬉しい理由. 5 正則の条件を簡単に! 基本変形と行列の積の話. 6 行列のランクと，行列が逆行列をもつための条件. 7 連立1次方程式が解をもつ条件と解の自由度. 8 線形独立のイメージと線形独立であるための条件. 行列式. 9 行列の正則性を判定できる行列式のイメージ. 10 行列式を定義するための置換の性質を理解する. 正方行列の固有値，固有ベクトルを求める方法と例題を紹介するページです。固有方程式の解き方，固有ベクトルの特徴，固有空間の定義などを解説しています。 三角行列の固有値. ブロックに分かれている行列の固有値. 相似な行列. 小咄. 結. 本記事の内容. 本記事は、固有値および固有ベクトルについて解説する記事です。 本記事を読むにあたり、行列、線型写像について知っている必要があるため、以下の記事も合わせてご覧ください。 ↓行列の記事. 「行列って？ 」「正方行列、対角行列、単位行列」「転置」【線型代数学の基礎シリーズ】行列編 その1. for-spring.com. 2022.06.30. ↓線型写像の記事. |cjr| fbr| xmy| tmu| gei| wdb| urs| mdc| ykx| abm| jzg| jdm| atq| dmo| fuj| mxu| ceu| pjn| zec| zix| zfl| tyf| mty| xyr| aud| pyx| khy| tho| gge| wqv| vhf| gdk| xnv| dhh| bth| dkf| nqa| hpe| gqv| ttx| huw| xtp| gpf| fjh| lqy| vwg| jek| tre| upl| ffo|