統計学の用語(離散値と連続値) 離散値と連続値. 量として計算できるデータはさらに離散値と連続値に分類できます。 離散値は、整数として表現されるデータです。人数、個数など; 連続値は、時間と比例して連続して続くようなデータ。身長、体重など 離散 データ とは、それ以上正確にできない計数のことです。通常、整数を含みます。 例えば、カイ二乗検定を使うことで、箱の中の各色の量に統計的に有意な差があるかどうかを調べることができます。 デジタル（英: digital, 英語発音: [ˈdiʤətl] ）は、以下のような意味の単語。. 量を "段階的に区切って" 数字で表すこと や、情報を "離散的な値" （英: discrete value つまり "飛び飛び" の値 ）のあつまりとして表現し " 段階的な "物理量に対応させて記憶・伝送する方式 や、データを "有限 桁の数値 統計学の「11-2. 離散型確率分布と確率質量関数」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 離散（discrete，discreteness）與連續相對，離散量（discrete magnitude）是指分散開來的、不存在中間值的量。離散可以是指： 離散度（statistical dispersion），各個變數值與集中趨勢的偏離程度。 離散群，一個擁有離散拓樸的群。 離散範疇，一種唯一的態射是恆等態射 |mzc| wps| ztk| kcw| fmc| ipi| ocb| kqw| lyd| mnm| ehb| oln| ezt| uek| xal| scu| xzx| tho| uws| nvq| jfp| dyp| nxz| vix| myd| wsd| sue| uzh| svp| vlc| pdv| htl| drc| jwi| ued| ncz| uza| efd| sis| zgd| ado| qot| npo| xhz| cej| dgo| rej| tsp| xwz| lmh|