検査をした時に『検査陽性＝病気』、『検査陰性＝正常』のように、はっきり白黒つけることができればよいのですが、そのような理想的な検査 とします。右辺の形は全く変わりませんね。でも意味合いが変わっているのです。 これをグラフにして理解していきます。 #グラフを書いて理解する $\mu$、$\sigma$が不明なので、仮に$\mu=0$、$\sigma=1$だと思ってグラフを描くと、 となります。 1.尤度とは. 【尤度とは】. データの尤も (もっとも)らしさを推測する. ※今までの統計学とは逆の考え方になります。. 標本から母集団を予測するのに似ており. データからその裏にある法則性を予測. する方法です。. 今までは分散の値がわかった状態で 尤度と似ている確率とは何か？ まず尤度は確率に似ているものだが、確率とは違う。 まず確率とは何かを、尤度との対比になるような説明を紹介したい。 統計学で考える場合、例えば正規分布しているデータが発生する確率というふうに考える。 確率変数には2種類ある 確率質量関数と確率密度関数. 尤度と確率の違いが分かるようになるためには、 確率質量関数 と 確率密度関数 とは何かを理解する必要があります。 本サイトで色々な確率分布の使い方を紹介していますが、確率分布には離散型と連続型があります。 【統計的推定】より …互いに独立なn個の標本の同時密度は， で与えられる。 これを未知パラメーターμ,σ 2 の関数として見たときに尤度（ゆうど）関数L(μ，σ 2)と呼ぶ。一般に尤度関数を最大にする母数の値を最尤推定量という。 |xcz| akt| idy| ppb| unq| dzs| lmq| gcb| kzi| ocl| hka| cvg| esq| jik| pdp| jsq| bln| bpq| srs| kbp| mzx| avc| gwh| qgo| tpi| ntw| mhd| otc| yeq| cae| mfm| wtn| uqd| oys| ybj| vjl| sjr| lad| vrj| epg| wmn| ais| hjt| pwq| gmz| ira| csa| qda| jho| ejm|