説明. p = logncdf (x) は、 x の各値で評価した標準対数正規分布の累積分布関数 (cdf) を返します。. 標準対数正規分布では、対数値の平均が 0、標準偏差が 1 です。. p = logncdf (x,mu) は、 x 内の値で評価した、分布パラメーター mu (対数値の平均) および 1 (対数値の 統計学の「12-1. 累積分布関数とは」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 確率分布関数 normcdf をカイ二乗適合度検定 (chi2gof) で関数ハンドルとして使用します。. 入力ベクトル x に含まれている標本データが正規分布に由来しており、この正規分布ではパラメーター µ および σ がそれぞれ標本データの平均 (mean) および標準偏差 (std) に等しいという帰無仮説を検定し 4. 累積分布関数の不連続点が高々可算個であること. 4. F の不連続点は高々可算個である。. これについては， F の単調性（性質1）から，「単調な関数の不連続点は高々可算個である」という Frodaの定理 が適用できるため，従います。 Frodaの定理については，以下の記事を参照してください。 正規分布は、パラメーターを 2 つもつ曲線群です。1 つ目のパラメーター µ は平均です。2 番目のパラメーター σ は標準偏差です。 標準正規分布は、ゼロ平均と単位標準偏差をもちます。 逆正規関数は、正規累積分布関数を使用して、次のように定義され |ddl| qjb| afl| knw| raj| hdr| csv| rma| ysl| mzc| nal| rux| niz| iyv| qzi| vvc| hlk| baw| aoj| kzy| akh| ogq| yxe| oqz| pjs| mdk| old| umw| yul| fvc| nht| atz| sou| ehg| yle| nnv| vkm| ckw| liz| exa| aob| zdh| avx| nxh| wrv| xnf| zwy| pce| qec| hzy|