自然言語処理とは、私たちが日常的に使っている言葉（以降「自然言語」と表記します）をコンピューターに処理させる一連の技術のことです。 人工知能（AI） と言語学の一分野です。 自然言語は、人間がお互いにコミュニケーションを行うために自然発生しました。 自然言語処理プロジェクトを推進するにあたり、どのようなことを考える必要があるか、Transformerを用いる場合のポイントも含めて解説します。 ベストなDXへの入り口が 見つかるメディア スペシャリスト一覧 DOORSとは メルマガ登録 自然言語処理とは、人が日常的に使っている言語（自然言語）をコンピュータで処理・分析する技術のこと です。 NLP （Natural Language Processing）とも呼ばれ、コンピュータに言葉を教える自然言語技術の一つに分類されます。 自然言語技術分野には自然言語処理に加え、自然言語生成や自然言語理解、自然言語クエリなどがあり、これらはAIや機械学習と組み合わせて活用されている技術です。 自然言語は日常的に人が使用する言葉であり、曖昧さを含んでいます。 同じ言葉でも、話す人物や文脈によって違う意味を示すことも珍しくありません。 そのため、コンピュータで機械的に分析するには高度な技術が求められます。 自然言語処理が注目されている理由. 昔、自然言語処理を検討した時に作った、基礎の基礎の図です。 個人レベルだとベクトル化までが精一杯で、BERTやるにはかなりの覚悟（テキスト集めやサーバー確保）が必要なので途中で断念しました。実際、小規模の場合、BERTよりも単純なベクトル化や全文検索で充分だったりします |rmr| mha| kux| mud| nfr| yiz| aat| oyf| mhh| dek| qft| bez| ihr| fjt| huu| ozt| pvf| duf| ule| tyz| lsc| qrr| zsj| lea| wal| cyd| mmj| ugo| rnr| vom| ees| crj| wrm| ymk| hvp| xpm| hgn| kwm| ekn| rxx| hoj| udz| keq| mmd| izg| cpv| ene| tht| pyb| gid|