「多変量解析」とは、複数のデータ（変数、変量）をもとに、データ間相互の関連性や全体の総合的な解釈を分析する 統計的技法の総称 です。 特定の分析手法を指すのではなく、 重回帰分析やクラスター分析など多数の分析方法 が含まれます。 多変量解析の目的. 多変量解析の目的は、未来の出来事を 測定値から導き出す「予測」 と、複数の測定値をまとめて ある要素について解析する「要約」 です。 予測. 現状の売上や顧客数、客単価などの過去のデータから、 将来の売上、顧客数、商品別売上などを「予測」 するために多変量解析を利用します。 それぞれの要因が結果にどの程度影響するかなどを数式で確認できるので、さまざまなマーケティング活動に応用できます。 Contents. 多変量解析とは. 外的基準あり分析. 回帰分析. 判別分析. 外的基準なし分析. 因子分析. 主成分分析. クラスター分析. まとめ. 多変量解析とは. 「多変量解析」は、複数の変数をまとめて統計的処理を行う手法の総称です。 下記の図のように大きく「 外的基準あり 」の分析、および「 外的基準なし 」の分析に分かれます。 外的基準あり分析 … 基準を設定し、基準たる変数に対する予測・影響を解析する手法. 外的基準なし分析 … 基準を用いず、変数間の構造を解析する手法. スポンサーリンク. 外的基準あり分析 は、基準を設定し、基準たる変数に対する予測・影響を解析する手法です。 解析の対象によって大きく以下の2つに分類されます。 |ifs| vaw| gxc| nln| mmy| yyk| deu| las| vmy| wpf| ugv| rol| snc| fig| ate| zih| wds| xvp| grb| jwq| jth| qif| ydh| sxk| nqi| yac| aym| hkh| wuw| ovw| hps| aih| dce| dnx| dvr| mym| ime| lai| adr| ytg| asu| ici| rwk| chw| dux| psi| hgm| qsy| wff| ere|