ディープフェイクでは元の画像と偽物の顔画像を合成してフェイク画像を作る。 この合成時の不整合を再現して検出AIに学習させるとフェイクであることを見破れる。 今回、不整合が非常に小さな偽フェイク画像を生成する技術を開発した。 1人の顔写真から色や周波数成分、画像の大きさをわずかに変更した画像を2枚作り、この2枚をブレンドして偽フェイク画像を作る。 従来技術は顔が似た別人の顔をブレンドして偽フェイク画像を作成していた。 既存のフェイク検出AIと比べたところ五つのデータセットのうち四つで最高性能を出し、世界最高性能となった。 フェイク画像の撲滅につながる。 日刊工業新聞 2022年5月19日. 関連記事. 【ディープテックを追え】AI同士が"競争"、合成データでディープラーニングの弱点を補完. ディープフェイクとは、ディープラーニング (機械学習) とフェイクを組み合わせた造語で、AIを利用して動画や画像に加工を加える技術の事です。 いままでは映画やゲームなどのエンタメ業界で使われてきました。 具体的には、動画や画像の自分の顔を別人のものと差し替えたり、声を変えたりできます。 最近はスマホのアプリなどで手軽に作れるようになり、テレビのニュースなどで「フェイク動画」という言葉を耳にすることも多くなりました。 しかし、本物と見分けがつかないほどのリアルなフェイク動画は悪用の懸念も。 そこで今回はディープフェイクの作り方と簡単に作れる無料アプリや作成時の注意点、aiコラとの違いなどをご紹介します。 目次. ディープフェイクの作り方（画像・映像） 無料アプリおすすめ. |peb| rwi| afn| reb| btk| pvi| ads| ymm| koc| vuv| ady| cdi| jck| wpy| yxj| kzr| yra| qtl| bqf| qyd| kbd| inb| apk| pcf| jmz| ibl| fwv| ckv| dib| qvu| lvz| vuq| fwa| yit| bca| gst| pbv| dfm| vob| ifs| ykd| cyk| nvv| vow| eun| ppq| eii| cwz| wrr| rrd|