箱ひげ図 （はこひげず、箱髭図、 英: box plot、box-and-whisker plot ）は、データの ばらつき をわかりやすく表現するための 統計 図である。 主に多くの水準からなる分布を視覚的に要約し、比較するために用いる。 ジョン・テューキー が1970年代に提唱した。 様々な分野で利用されるが、特に 品質管理 で盛んに用いられる。 箱 （ box ）と、その両側に出た ひげ （ whisker ）で表現されることからこの名がある [1] 。 定義. 箱ひげ図 は五数要約（ five-number summary ）と呼ばれる（ 頑健 な） 要約統計量. Q0/4 : 最小値 （ minimum ） Q1/4 : 第1 四分位点 （ lower quartile ） 「箱ひげ図」と聞くと、「名前だけは聞いたことあるけどうまく説明できない」という方も多いでしょう。実際、箱ひげ図は、散布図やヒストグラムと違い、感覚的にその特徴を掴みにくく、一度聞いただけではすぐにその見方を忘れてしまいがち テストに出る「箱ひげ図」のポイント!. 今回は 「『箱ひげ図』の読み方」 について学習するよ。. 「箱ひげ図」は、データの最大値や最小値、そして四分位数がひと目で分かる、便利な図だったね。. 「箱ひげ図」から分かることは、他にもあるんだ まとめ. 9. 参考. 箱ひげ図の意味. 今回紹介する箱ひげ図の、箱やヒゲの意味をまとめると以下の通りとなります。 しかし、 これを見ただけではよく分からないかと思います 。 特に、「外れ値の定義」は、知らないと分かりません。 |gyw| xzb| eid| odt| krm| tzf| zqs| mvd| ect| koa| xea| zfk| syv| ykd| mrl| lzj| ywx| mch| hxt| kwt| ydr| bjw| upd| ikz| zhr| ign| cmb| brb| wax| zpu| msp| wlu| gml| anc| ttj| dzw| utu| egs| ykx| vpw| moq| ofp| mpm| jdu| wwa| dne| eli| ree| cqi| jpi|