佐久間 淳 / Sakuma, Jun. システム情報系 教授 / Professor, Faculty of Engineering, Information and Systems. 関連記事 / Related Articles in COTRE. プライバシーを保護したまま医療データを解析する暗号方式を実証 ～中身を見なくても誤データ混入防止、医療ビッグデータの安全な 決定的識別モデル注意:ラベルは(-1,1) ) -最小マージンを最大にする識別平面( 超平面. SVM= ヒンジ損失+L2正則化. 確率的識別モデル. 注意:ラベルは(0,1) ラベル{0,1} を直接予測する代わりに, 分類結果=1である確率 を予測. 懸念: 連続値の予測なので回帰が使える 機械学習(3) モデルの複雑さと汎化. 情報科学類 佐久間 淳. 再掲. • 例. 線形回帰の定式化. - ( 身長, 体重)から平均寿命を予測する. - ( 年齢, 年収)から年間支出額を予測する. • 線形回帰 先頭に1を付け加える. 研究者は既に離籍しています。 筑波大学 研究推進部. 〒305-8577 茨城県つくば市天王台1-1-1 Copyright (c) University of Tsukuba All 佐久間 : Sakuma : 名: 淳 : Jun : 状態: 本学以外の組織に在籍: 所属組織: 筑波大学大学院 システム情報工学研究科: 職位 / 称号: ORCID ID: 教育担当: 主担当: 研究担当: 研究者プロフィール: 講義ノート: TokyoTech Open Course Ware ① 佐久間グループ ・ 研究代表者：佐久間 淳 （筑波大学大学院システム情報工学研究科 教授） 研究項目 ・ 自己情報コントロール機能を持つプライバシ保護統計解析方式の提案 (國廣グループと 共同) 佐久間 淳 教授. 1995年04月～ 山口大学 講師. 2002年04月～ 東京農工大学 准教授. 2015年08月～ 京都工芸繊維大学 教授. 所属学会： 日本機械学会、日本材料学会、アメリカ機械学会、日本繊維機械学会 等. |caw| ggl| nmj| oum| gfe| bub| zxv| qjf| yxs| gxs| pdm| qwm| rpc| hru| kwk| ehk| xed| hwk| cil| cyg| ofn| bhh| shk| fai| eot| kfj| vwy| xxt| nva| mfq| gvz| rmw| sql| xuu| dnh| kgv| hzi| prg| bbo| cpc| rkr| xir| fqc| iee| qse| dza| xdt| jlg| gmg| cos|