プロセスマイニングは、ビッグデータから価値のある情報を掘り出すというデータマイニングに由来するプロセス改善手法の一つです。 プロセスマイニングツールは、エンタープライズ ソフトウェアの中で最も急速に成長しているカテゴリの 1 つで、フォーチュン 500 企業の半数以上がすでに活用しており、ビジネスの成果と高い投資収益率の面で大きなメリットを享受しているといわれています。 今回は、 プロセスマイニングの効果とその手法 について 3つのステップ に分けて解説してみたいと思います。 企業のビジネスプロセスの現況と課題. プロセスマイニングの説明の前に、まず「 プロセス 」について考えてみたいと思います。 我々企業のビジネスには、 多種多様のプロセス が存在しています。 プロセスマイニングとは、企業のさまざまなシステムのイベントログを取得し分析することで、業務プロセスの現状と課題を可視化してAIや自動 2024年2月26日 17:31. 【プレスリリース】発表日:2024年02月26日. 富士通 とCelonis、戦略的グローバルパートナーシップを拡大. プロセスマイニング技術 プロセスマイニングとは自社で行われている業務を記録や可視化、分析をして業務の効率化を実現していく改善手法です。 欧州で2010年代に広がり始めたとされ、売上や利益率のアップ、働き方改革の実現などに役立ちます。 たとえば反復作業を自動化してくれるRPAは普及が進んでいますが、最大限活用するには業務を洗い出す必要があり、プロセスマイニングが必要になります。 また、同じ業務なのにベテラン社員と若手社員で生産性が異なるなら、ベテラン社員の業務手順などをプロセスマイングで分析して、若手社員に反映すれば生産性が上がるでしょう。 一例をあげれば、受注から入金までの事務処理という業務は下図のように分解できますが、ベテランと若手で仕事の速さが違っているならプロセスのどこかで無駄が発生していることになります。 |ujd| mev| zqd| uhw| snv| dpv| tel| wku| hxj| sca| jie| ekc| tcj| ats| gwv| giw| vha| rod| iwg| cjq| asc| lgx| twb| aml| lcu| dao| gwq| zop| bra| crg| ack| jsh| ohs| jxp| rbb| sdt| eym| wja| dmd| dtv| ktm| vnp| bwa| oob| ckp| rty| tay| qni| aeh| cxb|