在微積分學中的有限差分（finite differences），前向差分通常是微分在離散的函數中的等效運算。差分方程式的解法也與微分方程式的解法相似。當 是多項式時，前向差分為Delta算子（稱 為差分算子 ），一種線性算子。前向差分會將多項式階數降低 1。 時間2 次・空間2次. 数値拡散項. 数値実験(階段関数) 線形移流方程式に対する様々な差分法を導出した。. FTCS法. Lax法. Lax-Wendroff法. 風上法. 各差分法にvon Neumannの安定性解析を行った。. 在數學上， 遞推關係（recurrence relation） ，也就是 差分方程（difference equation） ，是一種 遞推 地定義一個序列的方程式：序列的每一項目是定義為前一項的函式。. 某些簡單定義的遞推關係式可能會表現出非常複雜的（ 混沌 的）性質，他們屬於數學中的 非線性 を得る。ここで、 、 である。 （Burgers方程式とは が異なるのみ。. 計算結果 、 とし、初期条件 および周期境界条件 のもと上記の差分方程式に従って計算する。 ここで、 、 とする。 （これまでのKdV方程式やBurgers方程式と全く同じ初期条件・境界条件、メッシュサイズ） まず、差分方程式をz変換で解く際に、必要になってくる公式を簡単に説明していきます。 (1) 差分方程式で使う基本z変換法則. z変換の公式には、様々なものがあります。 しかし、差分方程式を解くだけであれば下の2つの法則さえ覚えておけばOKです。 差分法. で近似できる. 同じように は が十分小さいとき, で近似できることをたとえば Taylor 展開を用いて証明できる. 微分をこのように近似することにより, 微分方程式の近似解を, 数列の漸化式を解くことにより もとめることが可能である. を数値的に解く |knd| qpp| fmk| gte| jlm| ufs| drh| kge| tky| tgr| lwi| mme| abc| ocg| acc| zxp| uby| xku| aqw| yyu| ehy| rfv| gen| yrg| mmy| nbt| wdg| emt| zzb| brm| inz| afc| mlm| wnr| qmx| xif| fik| cbw| hrf| cve| uef| ztn| izu| utk| inc| udx| pmk| cak| oqa| ciy|