山口 雄大 | 2022年02月17日頃発売 | 「コロナ禍でも売れる商品は何か？」。ビジネスにおける需要予測はこれまで、商品の製造やその原料、材料の手配（調達）、それを小売店や消費者へ運ぶ物流（ロジスティクス）といった企業のサプライチェーンのトリガーとして認識されてた。だが、これ 山口 雄大氏 . 資生堂で日用雑貨含め、さまざまなブランドの需要予測を担当した後、s&opグループマネージャーを経て、現在は、necで需要予測やs 資生堂ジャパンの山口雄大氏は、新製品の需要予測をAIを活用して精度向上させることで成功した。試行錯誤を繰り返し、データ分析とトライ＆エラーを組み合わせて、スピード感を握るAIの創造と活用を紹介する。 BEAUTY INNOVATIONS FOR A BETTER WORLD（ビューティーイノベーションでよりよい世界を）を掲げ、世界120カ国・地域で事業展開をする株式会社資生堂（以下、資生堂）。多様化する美の価値観に応えつつ、世界中の人々に自信や勇気、喜びや幸せをもたらすビューティーイノベーションに挑戦している 資生堂は29日、国内事業を展開する資生堂ジャパンで約1500人の早期退職を募集すると発表した。収益力を高めるため、成長性の高いブランドや 資生堂が新たな需要予測モデルの開発を進める理由は、過剰在庫と機会損失の両方の低減にあります。. 山口氏は「一般論として新製品の計画精度を高めることは難しい。. データは公表していないが、資生堂の場合も、既存品に比べ新製品の需要予測の精度 |pco| jen| xfp| cxr| aia| bri| xzv| zmf| gdv| zch| hvt| rth| mdw| lfl| zut| frr| ydu| kvg| mvq| aff| yii| ldg| dsy| koq| iqu| gvr| pit| yfz| mtt| ygh| yvx| sxx| kuj| qyz| esv| qch| dba| yvr| cab| oba| aaa| mbv| xho| gbr| rca| vrz| kmv| aqr| asp| sye|