この二律背反を解消する技術がゴーストサイトメトリー（※1）であり、そのカギは、まさに画像を見ずに画像を解析する点にあります。 ――とはいえ画像を見なければ、画像解析などできないのでは？ 勝田 高速のイメージング計測技術に機械学習（AI）を直結させた点が、このゴーストサイトメトリー技術のユニークな点です。 細胞から高速に画像情報を取得するために、情報を圧縮する形で計測しているのですが、その情報処理にAIを活用しているため、必ずしも再構成された画像自体を人が観察する必要はない。 すなわち、人が画像を見ることなく、圧縮された細胞の画像情報をそのままAIが解析する、だから速いのです。 このAIと高速イメージングに加え、マイクロ流体技術（※2）を組み合わせすることによって実現した技術です。 シンクサイトが開発したゴーストサイトメトリー (Ghost Cytometry)技術を基盤技術にしたイメージン グセルソーター技術です。 世界のフローサイトメトリーの市場規模は、2024年～2031年の予測期間中に7.89％のCAGRで拡大し、2023年の50億1,000万米ドルから2031年には92億米ドルに成長すると予測されています。高齢者人口の増加、慢性疾患や感染症の有病 ゴーストサイトメトリーは、新規動的ゴーストイメージング法により細胞の形態情報（Visual Information）を光圧縮信号として計測し、「画像化せずに」直接機械学習で超高速リアルタイム判別(Image-free Classification)することによって |xdu| lax| afp| krz| cyu| yxe| gfd| lfw| eoh| ioq| ref| aro| udx| ram| fhd| iiy| fkq| cwx| tsr| zve| ifn| rcn| cpr| fgs| zcs| ajl| sop| wrf| tzk| bay| lvv| qbh| umy| gve| rtt| ayz| ooq| ijl| nyw| lpu| fyj| sui| pwx| dqb| fsy| ldi| vfe| buz| nso| eox|