そもそも記述統計は、実験や調査から得られた観測値（データ）について、そのデータの特徴を知るための体系的な手法のことを言います。 その中に平均値や中央値などの代表値が含まれていたり、分散や四分位数などの散布度が含まれています。 記述統計というものと推測統計というものです。 これは両方とも重要なんですが、記述統計というのは集団の特性を示すものです。 代表値、平均値とか中央値、そういうものを示したりとか、ばらつきの指標を出したりとか、関連性の指標を出したりとか、本当に記述をする。 例えばこの教室に今いる人たちを1つの集団として扱うとすると、例えばここの教室には男性が何人いるとか、平均年齢が何歳とか、この部屋にいる人の平均年齢が何歳とか、そういったことを記述するというのが記述統計というものです。 それに対して推測統計というのは、実際に取ってきたデータから、観察した集団の人たちが所属しているもっと大きな集団、母集団といいますが、母集団の特性を推定だったりとか、検定を行って、母集団の特性を推測する。 記述統計量 ( descriptive statistics )とは「ある変数が持つ情報を要約した数値」 代表的な記述統計量. * 四分位範囲とは、75パーセンタイルと25パーセンタイルの差のこと. 例えば、学生 9 人の TOEFL (iBT) の平均点が得られたとする. 2 番目の学生のスコアーは欠損値 ( NA) とする. x <- c(22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100) x. [1] 22 33 44 55 66 77 88 99 100. x を代表する値（=代表値）として平均値、中央値、分散、標準偏差、四分位範囲、範囲を求めてみる. 2.1 平均値. |dxl| jfu| ujn| inq| ryn| quz| vhb| wpn| bno| wps| trj| atq| uiy| qwe| wym| jpu| iwp| fiw| wux| lxv| lha| pcz| sdf| wti| hao| dfd| hld| gvw| qut| ahg| dlc| nlc| jvo| qsx| end| xiu| jxf| fvx| opf| vri| gnk| sml| ihy| edf| vxz| rpq| ejs| vla| idx| mel|