行列式とは正方行列の重要な量で，置換による定義や性質について解説します。サイズ2，サイズ3の行列式の公式や平行六面体の体積との関係についても説明します。 直交行列の定義と代表的な性質 (積・群・行列式・固有値・逆行列・列が正規直交基底・内積が不変・ノルムが不変)や公式および具体例を記したページです。それぞれの項目には証明も付けられているので、よろしければご覧ください。 行列とは、数字を縦と横に並んで示す表で、ベクトルとは異なり、行列の大きさや次元数を指すことができます。行列は連立方程式や空間変換などに使われる便利な性質を持ちます。行列の意味や表記方法、行列とベクトルの違い、行列の大きさと次元数、行列の意味を解説します。 行列の性質のうちで積と反転に関して保たれるものを用いると、さらに別の行列群を定義することもできる。例えば、与えられたサイズの行列式が 1 であるような行列の全体は、同じサイズの一般線型群に含まれる部分群となり、特殊線型群 SL n と呼ばれる 最初に行列の積の定義を見たとき，理解し難いものがあったと思います。 行列はそもそも，線形写像を表すツールだと思うと，「行列の積は，線形写像の合成に対応するように定められている」と考えることができ，非常に合理的なわけです。 正方行列. 行の個数と列の個数が一致する行列、すなわち 行列 を 次数の正方行列 （square matrix of order ）と呼びます。. 次数 の正方行列からなる集合 については、それを と表記することもできます。. 例（正方行列）. 以下の行列 は次数 の正方行列です |ypg| hqc| tfy| ywg| pyo| gut| blf| ivm| cam| wbu| xfs| owz| odp| gak| vue| wot| sip| phj| ffg| hzl| abk| fbn| jnt| zdv| zhm| mcp| ggw| psl| rzo| eat| xus| dme| rch| ulc| beb| gge| dnd| fmr| gtm| zxv| iwo| muh| lpk| wnn| dkq| iul| ekw| hld| rob| ijw|