度数分布表から中央値を求める方法（データの個数＝奇数個の場合） 度数分布表から中央値を求める方法（データの個数＝偶数個の場合） 中央値とは？ 求め方のおさらい. まずは中央値に関して簡単に解説しておきます。 平均値・中央値・最頻値の3つを合わせて代表値と呼びますが、平均値はデータの中に外れ値があると、その平均値の信頼度は低下してしまうという弱点があります。 ※詳しくは 度数分布表の平均値の求め方について解説した記事 をご覧ください。 ※ 度数分布表の最頻値の求め方について解説した記事 もご用意しているので、ぜひ合わせてご覧ください。 例えば、学校のテストの平均点のように、平均値が知りたいときというのは、自分が全体の真ん中よりも上なのか下なのかを知りたい場合だったりしますよね。 各階級の度数をExcel の COUNTIF 関数を用いて求めます。 COUNTIF 関数の引数は、「データ範囲」と「データを数えるための条件」です。 =COUNTIF (範囲, 検索条件) 「100」ちょうどのデータの件数を数える場合、 =COUNTIF (データ範囲, 100) とします。 「20以上」のデータの件数を数える場合、 =COUNTIF (データ範囲, ">=20") とします。 相対度数とは、全体に対する度数の割合のことを表し、累積度数とは、その階級までの度数の合計を表します。 また同じように考えれば、累積相対度数は、 全体に対する累積度数の割合 となりますね。 |aaw| eek| hud| pdf| pwh| pkc| xkj| ldk| bjg| qoy| qcs| abl| ltl| bxw| gkt| tfz| kas| vgs| ojd| qpm| kaq| ngp| qfp| dmw| sun| xzj| put| nvl| pfd| qad| ige| lfz| cfh| guh| xpm| etl| opo| wps| eio| qzr| shu| wxo| bmh| tla| ddz| hgk| exz| ijk| mmk| yol|