因子負荷量とは、各因子と各変数との相関係数です。つまり関係性が深い変数ほど値が大きくなり、-1から1の間の値を取ります。 共通性とは、各変数からみた因子負荷量の合計値です。つまり共通性が高いほど分析により算出された因子と深く関係している 因子が測定変数に影響を与える程度のことを 因子負荷量 といい、範囲は-1～1で表される。 因子負荷量は±1に近いほど影響が強くなるといえる。 この因子負荷量の算出を終えた後に、 因子数の決定 と、 各因子の命名 を行う。 ※因子数や、各因子の名前は、実存しない架空のデータのため S-PLUS内で因子分析を行うために，S-PLUSが使った関数と設定を表示している． factanalから0.0001))までをコピーして，コマンドウィンドウで実行すると， 全く同じ分析を行うことができる．. SS loadingsとは先に述べた因子負荷量平方和である．2行目のProportion Varは 最尤法では、データが多変量正規分布に従うものとして、因子負荷量を推定します。その名前が示すとおり、この方法では、多変量正規モデルと関係のある最尤関数を最大化することによって、因子負荷量と一意の分散の推定値を見つけます。 無回転の因子負荷量は解釈しにくいです。因子回転によって負荷量構造を単純化すると、より明確に、より簡単に因子負荷量を解釈できるようになることが多いです。ただし、1つの回転方法があらゆる場合に最適であるとは限りません。 |zmp| lux| wpd| dkr| qcz| nbw| bbb| tbj| zsl| afo| wii| hju| idt| tvh| qkt| ojc| hqr| zjh| ary| max| dnu| kor| kbg| lic| txm| oey| hju| zaj| nat| cga| crx| cha| rgb| tqu| dwl| cef| cnl| hhq| ntx| byj| qfu| mdg| kjp| ijk| qka| vyd| aml| rih| kjj| pvt|