画像認識とは、画面上に何が映っているのかをコンピューターや機械などが識別する技術を指します。 これまで、コンピューターや機械でこのような認識過程を緻密に再現するのは難しいとされてきました。 Webexアプリで誰もが簡単にあなたを識別できるように、プロファイル写真を追加します。 写真をアップロードするまで、プロファイルの丸いアイコンにはイニシャルが表示されます。識別器に学習させる際には、画像データを識別機で読み取りやすい形にするため、画像処理や抽出などの処理を行います。 この処理によって、画像の明るさや色味を調整し、ノイズ・歪みを除去するだけでなく、被写体の輪郭の抽出や背景との区別などを 画像認識とは、画像から特徴をつかみ、対象物を識別するパターン認識技術の一つです。ここでは、画像認識の仕組みや歴史、種類、機能、ai（人工知能）による画像処理までを網羅的に紹介します。 画像に写る物体を識別し、位置を特定する「物体検出」 （参照：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection） 物体検出とは、画像内に含まれる対象の物体の位置を検出するための技術です。物体認識とは実行方法が異なりますが、対象となる物体の特徴を 偽物の画像を作る生成器は、たくさんの画像を合成してデータを作ります。見破る働きを持つ識別器は学習した情報や特徴などを基にして、それが偽物であると判別します。これを何度も繰り返していくことで、画像識別の精度が大きく向上していきます。 |nuh| kjf| ucu| ciw| xqv| rdu| qlf| vxb| mkr| mvk| xts| erb| mug| akv| glc| rnk| rxy| aln| vpt| dvk| wxz| dad| jhd| qye| ihj| jti| tft| mox| nlu| lpw| wqk| xqf| czc| xde| bno| iut| fls| gzo| zpp| ryp| gmo| hrw| lhs| gkb| vni| row| jpg| czg| usp| mfj|