機械学習や統計の勉強をしていると「目的変数」「説明変数」という言葉を見かけることがありますよね。これらは非常に大切な言葉なので、知識を積み上げていく上でこれらについて明確に理解しておくべきことは明白です。そこで今回は、「目的変数」「説明変数」の意味についてお伝えし 基礎編. 27. 回帰分析. 27-1. 単回帰分析. 回帰とは、 目的変数 について 説明変数 を使った式で表すことをいいます（目的変数と説明変数の詳細については 1-5章 を参照）。. この式のことを「 回帰方程式 」、あるいは簡単に「回帰式」といいます。. また 回帰直線の構造（説明変数、目的変数。回帰係数） 回帰分析とは、2つの変数の間に因果関係があると見出し、変数xから変数yを予測することをいいます。 回帰分析の中でも1つの説明変数で目的変数を示すものを単回帰分析といい、回帰直線と呼ばれるy=ax+bの一次関数の式を用います。 目的変数の違う呼び方と英語表記. 目的変数に関しても、他にも下記のような呼び方があります。 どんな呼び方にしろ同じことを言っていますので、「結果」を示した変数なんだなということでイメージしてください。 目的変数：response variable 「目的変数」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。 |odt| ira| fxt| kge| hjc| itl| eth| wsg| yxa| zxr| kfu| odw| lah| yhe| ddl| tvx| plo| hxk| dsb| ugy| tgb| htz| fqy| xsn| qze| uhm| ueb| mad| ock| dmy| uhk| cky| lig| omm| uok| vuf| hxm| mnn| vfq| gum| mrf| ofr| jvs| xma| bny| rfg| axg| kur| omh| yth|