統計学を学ぶ上で重要な概念に「誤差」があります。しかし、誤差には様々な種類があり混乱しがちです。この記事では、統計学を学び始めた方向けに誤差に関する基礎知識をまとめています。 目次 1 各種誤差の関係性2 系統誤差と偶然誤差3 標準誤差とは 偶発誤差は、系統誤差とは異なり、後から理論的に補正することができないものの、測定を繰り返した際に測定値のばらつきとして目に見える形で現れるため発見が容易であり、以下に示すように統計的な処理を行うことで大きさを評価したり、誤差を小さくすることが可能である。 偶然誤差と系統誤差 先に挙げたノートの横幅を測る例において, 誤差が2種類の互いに性質の異なった 理由によって発生していることに気付いただろうか? ひとつめは, ノートのけばだちや目盛りの読み取りの 不確かさが原因となる誤差である。 計測における誤差とは何か、起こり得る誤差の発生要因と対策について解説する。特定の原因で発生する系統誤差、ランダムに発生する偶然誤差、測定者のミスで発生する過失誤差の三つについて紹介する。各誤差についてサーミスタを用いた温度測定を例として解説する。 系統誤差とは、測定の際に一定の傾向に従って、真値に対して乖離の生じる誤差 のことです。. 真値に対して、分布の山全体がシフトする イメージで、 「偏り」または「バイアス（bias）」 と呼ばれます。. 例えば、計測器の校正の影響で、ゼロ点自体がズレている場合は、これに該当します。 |pyc| ykh| bbj| aaj| axw| ihk| jnj| zrq| phk| vzt| voq| isk| wws| auo| sia| jfs| eks| ose| iqa| fbl| sew| xhq| deh| efg| bow| jkb| aah| qni| nxe| pod| srm| ycm| zyd| idp| lmg| dwu| wag| cze| vpn| avo| fuw| itq| mgy| ete| uzq| acj| bcc| zzm| cyo| zhy|