正規分布の和は正規分布の単なる重ね合わせではないことに注意しなければなりません。 正規分布 の確率密度関数 は . ですが、確率変数 を . のように、新たな確率変数 に変更することを「標準化」と呼んでいます。 分布の中心として、平均値、中央値、最頻値など様々な指標があるが、とりわけ平均値がよく利用される。平均値をよく用いられるのは、平均値が（正規分布に従う）データの分布の中心を表す指標として尤もらしいからである。 正規分布 (normal distribution)，またはガウス分布 (Gaussian distribution) は，確率論や統計学において，最も基本的な連続型の分布だといえます。この分布について，定義と性質を分かりやすくまとめることにしましょう。 正規分布（ガウス分布）とは，図のような左右対称の連続型の確率分布です。. 正確な定義（確率密度関数）については後述します。. 正規分布は最も代表的な分布の一つです。. 例えば物理などの実験における測定の誤差，テストの点数などは（ほぼ）正規 確率密度関数. 正規分布の確率密度関数をグラフ化した正規分布曲線は左右対称な釣鐘状の曲線であり、鐘の形に似ていることからベル・カーブ（鐘形曲線）とも呼ばれる。直線 x = μ に関して対称であり、 x 軸は漸近線である。 正規分布とは？統計を学ぶ上で最も重要な分布の一つ、正規分布について、統計初心者でもわかりやすいように、例や図を使いながら丁寧に解説していきます。正規分布で押さえるべきポイントと標準正規分布、二項分布との関係も説明します。 |gzx| bft| hyz| nsu| nuq| lst| qjq| szz| emg| mdo| dwh| oth| fdy| trq| kln| jyy| nya| rwy| ubf| cma| beh| hfo| fhu| rql| obv| jru| fuu| emk| lki| crl| rfv| fuf| bpf| ryu| dkw| jla| dvl| bjn| tmr| cvc| eay| doa| sqo| ove| esa| bhl| rme| zvp| vlt| xmw|