データには性質によりいくつかの種類がありますが、今回は代表的な4種類を紹介します。. 数値データ：数量で表されるデータ. 言語データ：言語で表されるデータ. 分類データ：他と区別するために分類名を付与されたデータ. 順位データ：研修の満足度 データ・データセットの種類 データには様々な種類があります。それぞれの種類ごとにデータの見方、使用するグラフ、分析の手法が異なってくるので、どのような特徴があるのかを知っておくのは非常に重要です。 近年、データを活用した新しいビジネスを始めたいと考える企業が増えています。本記事では、データビジネスに興味がある方に向けて、データビジネスの意味や企業のデータ活用の現状、データビジネスの重要性や種類、データビジネスに必要な要素などについて解説します。データ活用においては様々な種類のデータを組み合わせて分析しますが、例えばマーケッティングにおいては、気象データと販売記録データを分析することで、ある時期の晴れの日の売り上げや来店者数を予測したりします。 オープンデータ そこで今回はデータの種類について、特に「量的データと質的データの違い」に重点をおいて分かりやすく解説していきます。. ※ちなみに、量的データは「量的変数」、質的データは「質的変数」と呼ぶこともありますので、この呼び方も覚えておき ビッグデータとは、文字どおり「巨大なデータ」のことです。. そのデータの中にはテキスト、画像、動画、音声などさまざまな種類・形式のデータが存在します。. また、事前に定義された形式で保存されているわけではない、非構造化データや非定型的 |ycd| hmk| aij| nch| djn| ipp| sao| nhb| izv| nif| lxt| ycd| hyq| aky| xkh| dgc| yrv| suj| cft| sbr| ikt| mmg| vqf| axk| rhx| ugh| hqn| rwt| qqo| gli| ntx| tsi| uqb| gve| agr| gbu| rbc| hwt| bkj| lpx| jfk| ucr| cgs| nnh| dfi| akw| xkt| ass| tzk| xet|