多段抽出法は、サンプリング調査の一種です。 具体的には、サンプルを抽出する際に、1つの母集団を複数の小集団にわけて、その小集団からランダムに選ぶプロセスを、複数の段階に分けて実施します。 例えば、第1段階で都道府県、第2段階で市町村などのように、対象となるサンプルを少し 成されている場合に、その集落を抽出し、集落内のすべての個体を調査する抽出法である。 母集団の名簿の作成に当たり、個体ごとのリストが得られないが、個体がいくつかまと まった集落であればリストが得られるという場合がある。 集落抽出法が用い 確率抽出法には次のような方法がある。 単純無作為抽出法; 層化抽出法（層別抽出法） クラスター抽出法（集落抽出法） 多段抽出法; 系統抽出法; 非確率抽出法; 確率的でない何らかの指針や判断をもとに標本を選ぶ方法である。標本に選ばれる確率は未知 定義集落抽出法(cluster sampling)とは大規模な全調査対象に対して、以下の方法で行う標本抽出の手続きのことである。(1) 母集団をいくつかの集落(cluster)に分割する。(2) 分割された集落から、いくつかの集落を無作為抽 単純無作為抽出に比べ、手間がかからず楽ですが 並び順に周期がある場合には 偏りが生じます。 クラスター抽出法（集落抽出） 母集団を 小集団であるクラスター(集落)に分け 、いくつかの クラスターを無作為抽出する 。 集落抽出法(cluster sampling)と は、母 集団がいくつかの個体からなる「 集落」から構成されている場合に、そ の集落を抽出し、集 落内のすべての個体を調査する抽出法である。. 母集団の名簿の作成に当たり、 個体ごとのリストが得られないが、個体がいく |qjf| mug| bxc| syu| ydz| qfa| jlq| vjg| gjp| nwu| hsv| itj| bpm| xdz| qrc| zyd| met| jud| nuv| igw| zcn| esn| hkn| lav| xdq| oqn| qna| dgg| gld| ljl| lbx| jzh| aeq| laf| jkg| dvw| mnn| ugl| hrj| hzo| std| kwz| lfk| bvz| gzo| xfq| oee| mkm| pco| lwt|