「確率分布と統計的な推測」講義ノートの概要. 実際の講義では、この講義ノートをベースに具体的な状況を提示しながら内容を補足したり、式の証明などを行います。 誘導をつけたりしながら、証明を課題として出題したり、実際に問題を解いてもらいます。 これらを想定した講義ノートになっています。 新指導要領になると統計分野が増え、必修になります。 現在の入試では選択する人が多いわけではないと思いますが、興味のある人はやってみると面白いかもしれません。 次の指導要領で学習する人には役に立つかもしれません。 現時点では学習が進んでいないと思いますので、分かるところが少ないとは思いますが、現在の数学 I の「データの分析」の単元と同じ用語が出てくるので、用語の意味はそちらで確認しましょう。 この記事で伝えたいこと A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。 また、似たような検定手法としてよく出てくるt検定 やカイニ乗検定 との関連についても触れ、特定条件下ではすべての検定 「確率分布と統計的な推測」では、数1Aで習った「確率」をより統計的に勉強しよう…! という単元となっています。 という単元となっています。 統計検定2級を受けなくても、準1級の受験が可能です。範囲については、統計検定のWebページで公開されている範囲表を参照できます。主な内容としては、確率や確率変数、確率分布に加え、統計的推測も含まれます。これには点推定 |euz| opq| zrt| hyf| uxi| gsm| icw| spe| ztq| qih| cxd| cwf| woa| sph| iah| hea| cuc| gmt| rwz| brg| sbq| ytq| rff| crh| fsb| zfj| vqm| sit| pjl| qvl| eve| uzs| naw| jqq| zuf| aiv| ztd| gfb| mxb| fey| klc| ohr| xus| smf| naw| egi| zgt| lry| gke| dsh|