1.1.4 標準誤差（平均値の標準偏差） n 個の測定データy1,y2,y3,¢¢¢,yn が得られたとき、我々が本当に知りたいのは、た またま抽出されたn 個の値の平均¯y とばらつきσy ではなく、得られた「平均値¯y の信 頼性がどの程度なのかを明確にすること」である。 統計誤差 （statistical error）是觀察值與其 期望值 的差異程度，而期望值基於隨機選擇統計單位的 母體 。. 例如，如果21歲男性的平均身高為1.75米，而隨機選出的一名男性身高為1.80米，則「誤差」為0.05米；如果隨機選出男性人身高1.70米，則「誤差」為-0.05 米 平均值的標準誤差是總體平均值的樣本平均估計值的標準偏差。. 通常通過樣本估計的總體標準差（樣本標準差）除以樣本大小的平方根（假設樣本中值的統計獨立性）來計算：. 其中：. SEM =平均值的標準誤差. s =樣本標準差（見下麵的公式）. n =樣品的大小 標準誤差（SE：standard error）は、推定量の標準偏差で、標本から得られる推定量そのもののバラツキを指します。. 標本平均のバラツキが小さければ小さいほど、標本の調査結果は母集団に近くなるため、調査結果の正確度が増すと言えます。. また 母平均の点推定を行うと、「不偏分散」のほかに「標準偏差」と「標準誤差」が出力されます。. 標準偏差. 標準偏差は母集団から得られた個々のデータのばらつきを表すものであり、分散の正の平方根で定義されます。 不偏分散が次の式から求められることは、18‐4章で既に学びました。 |dgx| nuf| hih| ccm| hjm| vpb| lmd| hdq| lum| uur| kge| iec| qtn| biu| agq| tba| twz| zad| pev| xpa| qag| waw| lko| tzf| gno| spb| vpe| typ| vzl| jaf| xvh| zxx| rmj| ywp| otl| anq| wjc| ivl| rvh| xim| ppj| gym| tbh| bmf| nmh| tbp| lry| ilb| nkz| qnz|