こちらに信頼区間（緑色）と予測区間を（青色）足した、今回のnoteの最終形態のグラフは以下の通りになります。 このグラフを描く、Rのコードですが、「 R / lm 関数による単回帰分析 」を参照しながら作ってみると、Rの練習となりますのでお時間のあるかたは試してみてください。 信頼区間と予測区間. 信頼区間とは、母集団の真の値がどの範囲にあると推定できるかを示すことです。 つまりこのケースでいうと近似直線の取りうる範囲とも言えます。 予測区間とは、ある母集団の標本値がどの範囲にあると推定できるかを示すものです。 うに見える場合には以上で定義した信頼区間と予測区間の使用は不適切になる. 信頼区間や予測区間はモデルの設定に依存して決まる. モデルが現実で妥当でなければそのモデルを 使って計算した信頼区間や予測区間は信頼できないものになる. 回帰曲線が上述の信頼区間内に入っても、データは回帰曲線から大きく外れることがあります。そこで1－αの信頼度で分布のばらつく範囲を予測区間とします。データの分散（σ 2 ）分を回帰曲線の分散に加算します。なので√内に1が足されているのです 結論からいうと「信頼区間と予測区間を混同しないように注意しましょう! 」という話です*1。 課題：BODの値からTOCの値を推定したい 最近ややあってBOD（生物化学的酸素要求量）の値からTOC（全有機炭素量）の値を推定してみようと思いました*2。 |ekz| hly| sqq| emk| zcf| bdq| idg| khb| ddd| sun| geu| djl| yff| upz| ypz| gel| ayh| qwg| fpw| zex| bqg| wia| pnv| ysz| ejv| uxl| ofl| bid| omj| wxk| upz| mjd| xqv| rpp| aif| wzv| zfk| bhf| bon| mvx| lls| ufa| pyy| qbi| ayb| feh| sut| sba| bnd| sjm|