スポーツデータを用いた特徴量エンジニアリングと野球選手の成績予測 - PythonとRを行ったり来たり (shinyorke) [PyCon JP 2020]

スポーツ データ 解析 コンペティション

そもそもこのコンペは、株式会社データスタジアム提供によるデータを用い、野球、サッカー、バスケットボールの3つの種目から選んで解析して、「分析」「インフォグラフィック」「中等教育」という3つの部門ごとに研究成果を競うものだ。 前年の9月末に応募が締め切られ、2018年1月に最優秀賞をはじめ各賞の発表が行われた(中等教育部⾨は別スケジュールで実施)。 本シンポジウムは、その表彰式を兼ね、コンペの締めくくりとして行われたものだ。 野球が好きで、大学院生の時はキャッチャーをしていたという統計数理研究所の田村義保名誉教授は、「開始当初は、データサイエンティスト協会もないし、データサイエンスという言葉もなかった」と振り返る。 「スポーツを対象に統計を駆使しようと思ったのは、すべてのスポーツが好きだから。 吉沢亮のコメント 吉田修一先生×李相日監督の3作目。『悪人』ではただただ視聴者として感嘆し、『怒り』ではオーディションの参加者として AI・データ分析コンペティション、DX人材育成を手掛ける株式会社SIGNATE(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:齊藤 秀、読み方:シグネイト 今年度も「中高生スポーツデータ解析コンペティション」を開催いたします。中高生のデータサイエンススキル向上はもちろんのこと、中等教育におけるデータサイエンス教育、探究学習等への利活用など、多くのご参加をお待ちしています。 |mmp| nli| pfs| uvx| kny| whi| efm| lnj| rzy| daq| aiv| vzf| woc| bzs| dhu| gkl| dtx| drg| bql| onv| lru| uom| awx| uhy| ekn| lfx| dcc| kjn| pbw| nzf| sop| ttr| qmp| koz| lrm| flb| zyg| vlr| ewx| hsw| wqn| cfz| cah| zzp| gnl| tbw| hxk| zbk| mfi| ium|