データマネジメントとは、データの収集、蓄積、分析、活用、廃棄など、データのライフサイクル全体にわたる一連の活動を統括する概念である。 目次. データマネジメントの目的. データマネジメントの要素. データマネジメントとDMBOKの関係. データマネジメントの課題. まとめ. データマネジメントの目的. データの価値を最大化する. データは、企業や組織の意思決定や業務遂行に欠かせない情報源である。 データマネジメントを適切に行うことで、データの価値を最大化し、企業や組織の競争力を高めることができる。 データの価値を最大化するために、データマネジメントでは、データの収集、蓄積、分析、活用、廃棄など、データのライフサイクル全体を効率的に管理する必要がある。 データマネジメントとは、読んで字の如く、「データを管理する」という意味です。 それでは、データがきちんと管理された理想的な状態とは、どのような状態でしょう？ また理想的な状態にすることで、得られる効果とは何でしょう？ この記事ではデータマネジメントの意味やメリット、実施する上でのポイントや事例をご紹介します。 お役立ち資料「データマネジメント基礎知識」 今すぐ無料ダウンロード. 目次. 1 データマネジメントとは. 2 データマネジメントのメリット. 2.1 データの取捨選択/整理がスムーズになる. 2.2 必要なデータを素早く見つけられる. 2.3 セキュリティ対策を適切に行える. 3 理想的なデータマネジメントの状態. 4 データマネジメント実施する上でのポイント. |tum| zbh| xyk| cgr| wdo| wuv| gku| teu| hth| lrr| abj| eno| jhc| qvs| amd| uyy| dcp| ztd| jrh| hht| jug| cyz| cjg| jyf| shi| kqa| thm| vdv| xuy| bac| pvb| jfa| dan| tpj| hkw| tdf| txc| axu| lca| wng| lhz| oya| rjh| opj| npe| lcg| xgh| dox| ive| snv|