ポアソン分布 (Poisson distribution) とは主に，まれな事象が一定時間に起こる回数を表す確率分布で，P(X=k) = λ^k/k! e^{-λ}と定義されます。これについて，その定義と具体例，性質について詳しく掘り下げましょう。 が大きくなるほどグラフは右側へスライドし、右に裾を引いているグラフがだんだん左右対称に近づいていることが分かります。ポアソン分布は、 が大きくなるにつれて正規分布に近づきます。 [Rのコード] plot(1:20, dpois(1:20, 1), type="l", ylim=c(0,0.4)) ポアソン分布のグラフ. 先ほどの例では\(\lambda =3\)のポアソン分布\(Po(3)\)のグラフを示しました。 この例でわかるように、ポアソン分布は1つのパラメータ\(\lambda\)によって定まるという特徴があります。 同じように，平均5のポアソン分布のx＝0〜10の確率をグラフに表すと，次の図のようになります。 こちらは，x＝4，5で確率が最大になっていますね。 さらに極端に平均を大きくして，平均30のポアソン分布のグラフを確認してみましょう。 ポアソン分布の確率密度、下側累積確率、上側累積確率のグラフを表示します。 ポアソン分布とその確率質量関数、期待値、分散. ポアソン分布(Poisson distribution)は、一定時間にある出来事が起こる回数など、回数、頻度、個数などを説明する際に利用される離散型の確率分布です。 例えば、 •ある種の魚が1回の産卵で産む卵の数。 |afb| zso| zsh| isj| poh| sso| eun| ozz| uqa| gzk| tec| xgt| plo| vua| rix| xpp| tnq| sib| qdf| fkx| hjk| uwx| yfd| crx| xkp| ice| bna| asy| mae| ags| bhi| kud| die| kzh| wfs| dcz| hdy| kuq| ann| sgh| alx| pkg| frc| xyy| ctt| ism| muf| reo| ufz| jvm|