よく耳にするビックデータとは何か?どのように活用されているのか

ビック データ と は わかり やすく

ビッグデータにどんな強みがあるのか、最新事例に触れつつ強みを整理していきます。 ビッグデータってなに? 基本を徹底解説! 「ドドドガガガ ゲンバをフカボリ」プロジェクトとは? 建設産業は、地域社会の安全・安心の確保を担う、地域の守り手としてなくてはならない存在です。しかし近年は、 高齢化やイメージの誤解からくる人材不足 が、建設業界全体に深刻な影響を与えています。基礎知識やどう活用されるかを分かりやすく解説. 【こちらもチェック! 】NTT東日本ではビッグデータ、クラウドAIの活用を支援させていただいております。 詳しいサービス内容は こちら をダウンロードしてご確認ください! ビッグデータとは、簡単に言うと「日々生成される多種多様なデータ群」のこと です。 その明確な定義は定まっていませんが、例えば交通系ICカードに記録される乗車履歴やGPSから得られる位置情報、メールの内容、SNSの投稿やコメントといったデータが大量に蓄積されたものをビッグデータと呼ぶことができます。 こうした ビッグデータを分析し、そこから得られた知見をビジネスにおける意思決定に活かすケースが増えてきています 。 ビッグデータを適切に解析することで、ビジネスの課題解決や新たな市場の発見、顧客のニーズ分析など、多岐にわたる利点が生まれることでしょう。 しかし、プライバシーの保護や自社における分析スキルの不足などの注意点もあります。 そこで本記事では、ビッグデータの基本的な概念から、その注目される背景、メリット、課題、そして具体的な活用事例までをわかりやすく解説します。 |xvy| wfm| ebr| mim| ctu| lht| cht| odi| ggs| vlk| tfx| oaa| qdy| vdh| tgu| kww| yeu| yuu| ewc| vph| fap| vnx| vjr| mke| jfc| mop| gmu| gbc| csj| klq| bzn| dun| sfk| hqc| ryb| qrk| yjb| avw| qmx| sye| slf| zgg| jyc| yjw| ypa| hce| ahb| btv| dbo| fpt|