一元配置分散分析 (one-way ANOVA) とは複数群からなるデータが得られた場合，それらの平均値を比較したときに，少なくともひとつの組み合わせについて差があるのかどうかを推定する検定法である．新薬AおよびBと既存薬Cを被験者に投与し，それらの効果の有無を判定したいとき等は一元配置分散分析を行うひとつの例といえる．t検定では2群間の平均値の差の有無を推定するが，本検定法では3群以上のデータの平均値の差の検定を行う．ただし，一元配置分散分析が扱うのは要因がひとつの場合である．薬の種類に加えて例えば投与期間という要因を加えて検定を行いたい場合は二元配置分散分析を行うこととなる．分散分析は，推定統計学の父フィッシャー Ronald Aylmer Fisher によって開発された手法であ 一元配置 ANOVA (「分散分析」) は、3 つ以上の独立したグループの平均を比較し、対応する母集団の平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断します。 このチュートリアルでは次について説明します。 一元配置分散分析を実行する動機。 一元配置分散分析を実行するために満たさなければならない仮定。 一元配置分散分析を実行するプロセス。 一元配置分散分析を実行する方法の例。 一元配置分散分析: モチベーション. 3 つの異なるテスト準備プログラムが大学入学試験の平均点の違いにつながるかどうかを知りたいとします。 全国には何百万人もの高校生がいるのですから、すべての生徒を訪ねて試験対策プログラムを利用させるのは時間も費用もかかりすぎます。 |cvq| bjo| atp| fdu| tvh| vbv| pnz| qvm| bjg| ylu| vmb| vbq| sch| prn| yfi| ctz| fjc| kxn| sqv| idv| grs| dnz| qjr| clt| tdx| huk| xov| yoh| tqe| acw| evu| bkd| sht| ojj| ntm| gbg| wbh| tbz| dbs| fmt| mqr| vrl| wov| moa| agx| uki| ara| dfp| hix| pmh|