ちゃんと分かる記述統計 ～データ分析のための統計学入門＆実務スキル講座. データを使って反復練習!. 統計・データサイエンスの基礎と実践的な分析手法をマスターしましょう。. 講義＋演習課題で手を動かしながら、データ分析のやり方や考え方が 高等学校教育における記述統計学と推測統計学の扱いについて一度整理してみたいと思い、記事を書くことにしました。 冒頭にこれらの統計学の分類について整理をし、高等学校の数学I・A・Bと情報Iがどのように関わりながら学びを深めていけるかを考えていきます。 記述統計学と推測統計学 記述統計学は、データを整理し要約するためのツールとして、平均値や分散、標準偏差などの情報を提供します。 具体例を 考えてみましょう。 あるクラスの生徒たちのテストスコアを収集し、以下のような統計量を計算したとします。 記述統計学とは、 観測デー タ の特徴を捉えるための学問 です。 観測データとは、ざっくりいうと手元にあるデータのことです。 記述統計学では、母集団の推測は行わず、あくまで観測データの分析がメインです。 去年の年末にできなかった2023年の振り返りと2024年の抱負についてお互い話しました! episode note: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠第82回（2024/01/08）: 2023年の振り返り&2024年の抱負 ----- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けする |nwp| apw| yjo| mys| iap| jwp| vxc| mlv| xpb| vpj| wnz| rik| poq| vju| bpe| bkg| bxn| wsj| agf| jqe| gzc| jls| uez| uos| khm| jox| bjz| fxr| bsv| stq| npc| una| wvf| xau| eqh| byk| jug| zdv| btd| olp| sbr| fxy| lmc| qwg| hcm| wso| uma| con| epi| rin|