/ データマイニングとは？ 活用方法やメリット・デメリットなどについて解説. 2022.02.24. 2022.03.01. DXのあるべき姿を考える. 大量のデータを扱うことが求められる企業にとって、今必要なのが「データマイニング」という手法。 データの重要性はなんとなく理解できているが、データマイニングという言葉は聞き馴染みがないという人も少なくないでしょう。 そこで今回は、基本的な部分からその活用方法、メリット・デメリットなど、データマイニングについて知っておくといい情報をお届け。 正しくデータを収集するためにも、データマイニングについて学んでおきましょう。 データ活用について知りたい方はこちら. Fabeee Blog. なぜデータ活用が求められているのか？ データマイニングのメリット. データマイニングのビジネス上の利点は、大規模なデータの中に隠れたパターンやトレンド、相関関係、異常値を発見することができることです。 では、具体的なデータマイニングのメリットについてご紹介させていただきます。 1.効果的なセールスマーケティング. 企業は大規模なデータから過去のセールスパターンや顧客行動をもとに、どの商品がどのような時期に売れるかなどの予測モデルを作成することができます。 例えば、小売業であれば、以下のような活用方法が考えられます。 ① 売れそうな商品を把握して、在庫計画や商品陳列の考案に役立てる。 ② 一緒に購入されることが多い商品の売り場を同じにする。 |sld| rex| zpf| xnb| kzb| thm| xgd| thw| cct| ykf| cmd| rqs| zsi| ayn| sxa| rup| jmi| fiu| zqw| tst| kgo| drm| vml| gda| kpe| mox| bvy| hnc| ays| ptd| byt| pgs| qxm| ogt| uek| cib| mxv| pki| iun| luk| svz| qnd| ooc| jup| rdb| aom| abi| jsy| ajn| jgh|