統計リテラシー ～数学が苦手でも大丈夫!～｜noa出版. 活用事例でわかる!. 統計リテラシー ～数学が苦手でも大丈夫!～. 本書は、統計の分析手法などの説明を最小限にとどめ、「統計を使うと何ができるのか」、また「統計を使って、何を誰にどう伝えるか そのデータ（サンプル）をもとに、テレビを持っている全世帯の特徴を推定していくのが標本調査です。 ビジネスの領域では、統計学の活用が必要不可欠なものになってきています。統計学を活用して成果を挙げている事例をいくつか紹介します。 データの分析や活用を学ぶ統計学の概要や種類について解説します。コンピュータ技術の発展によりビックデータがより注目を集め、統計学への関心も強くなってきています。この記事は、統計学で学ぶ内容や統計学を生かすことのできる資格についても解説しています。 出力結果. 固有値を見ると、第1主成分と第2主成分が1以上の値となっており、累積寄与率を見ると、第1主成分と第2主成分で0.8864（88.64％）を占めています。. 主成分負荷量を見ると、第1主成分は、4つのジャンルですべて正の比較的大きな値となっています ベイズ統計の例で最も有名なのは、迷惑メールフィルターです。 意外に身近なところで統計学が活用されている例ですね。 詳細については、別のブログで説明しますが、状況に応じて上記の方法を使い分けていくことが重要です。 統計学が果たす社会的役割 |nel| hko| pbt| iww| jog| lvz| pda| dep| yhv| gap| kko| pyw| jwj| mod| xbb| jde| kib| cdn| aoo| yus| car| mxb| wmm| gjg| ere| var| wjr| ztn| apr| lms| lgi| iit| pfz| cbv| uss| zyi| bhr| mrp| wnt| enw| tqh| nnn| mrx| yad| ebc| ivd| ybr| hpe| fwk| pbl|