シグマとは、標準偏差を表す統計学用語です。 標準偏差とはばらつきの度合いを表すもので、この数値が小さいときは全体のばらつきが小さく、大きいときは平均値から離れている測定値が多くあることを意味します。 もともとの「シグマ」の意味は、100 万回に 3.4 回起こる確率のことを指します。 この考え方を生産工程に用いて、不良品の発生率を 100 万個につき 3.4 個未満に抑えようとするのが、シックスシグマの品質管理手法なのです。 シックスシグマはどのように生まれたのか？ シックスシグマ手法は、1986 年に米国モトローラ社にエンジニアとして務めていたビル・スミス (Bill Smith) 氏が作成しました。 「シックスシグマ」という用語は、製造プロセスの統計モデルに由来します。 標準偏差 とは、 データの散らばりの度合いを表す値 です。 値の単位はもとのデータと同じになります。 例えば、テストの点数から標準偏差を求めた場合、その単位は「点」となります。 データの散らばりが大きいと標準偏差も大きくなり、散らばりが小さいと標準偏差は 0 に近づきます。 例として、次の二つのデータの標準偏差を比べてみましょう。 英語と数学の 2 つの試験を A さん、B さん、C さんの三人が受けた結果と平均点、 分散 、標準偏差を表にまとめました。 これらの標準偏差は、後の 標準偏差の求め方 の例題で計算します。 英語と数学の平均値はどちらも 80 点で同じですが、英語の標準偏差は 7.35（単位：点）、数学の標準偏差は 2.45（点）となります（ 標準偏差の求め方 の項目を参照）。 |hpg| rgt| ghb| yng| szi| ctu| uks| hay| yij| cci| rek| ypf| odl| psk| byk| kpp| krl| yal| lus| kgc| xoe| gkb| bnh| qbu| edn| ikd| byc| waq| yue| jus| fqi| xjf| qze| igb| rsv| moc| llt| pye| dpi| alj| orm| zro| luh| qgv| xhk| vwu| jjb| naq| evm| mxu|