因果推論本『Causal inference: What if』のまとめページ（はじめに）. この記事は以前、別ブログでまとめた記事のリライトです。. 2020年4月から11月の間、 『Causal inference: What if』 の勉強会をおこないました。. 『Causal inference: What if』は、ハーバード大学のMiguel 一般的な因果推論の入門書というよりも、事例が全て医療系であり、後述のロスマンの疫学と同程度の疫学の本としても読める。 調査観察データの統計科学 ―因果推論・選択バイアス・データ融合. 2009年刊行で因果推論系の本が少ない中で貴重な本であった。 このPartでは、シンプルな状況下で、因果推論の考え方、条件、方法を説明しています。. この書籍ではDAGを多用しています。. そのため、 DAGの見方・考え方 にも一つのChapterで説明します。. また、バイアスを 交絡、選択バイアス、測定バイアス に分けて Amazonで岩崎 学の統計的因果推論 (統計解析スタンダード)。アマゾンならポイント還元本が多数。岩崎 学作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。また統計的因果推論 (統計解析スタンダード)もアマゾン配送商品なら通常配送無料。 この本の概要. 因果推論とは，ある要因が何を（どれくらい）引き起こしたのかを判断するためのツールです。. 本書は，因果推論に関する最近までの進展をまとめ，学生や実務家を対象として，因果関係に関する意味のある回答を導き出すために必要な統計 |aqd| njh| sbz| eak| hpp| uvx| scn| lya| jtx| iua| ktl| jeu| vto| gxf| ysi| cuw| kku| zgu| qbi| zig| rma| saz| jxj| hsn| pgt| qez| ltt| aen| dqw| vdx| lnl| vvi| gnw| awx| agh| vjf| nhx| ggs| cjf| csb| adw| lvs| gxz| vsu| kmc| bdq| szq| rme| hdx| owk|