「線形代数学の基本」の一連の記事. 行列と列ベクトル. 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話. 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる？ 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形. 4 行列とは何か？ 逆行列があると嬉しい理由. 5 正則の条件を簡単に! 基本変形と行列の積の話. 6 行列のランクと，行列が逆行列をもつための条件. 7 連立1次方程式が解をもつ条件と解の自由度. 8 線形独立のイメージと線形独立であるための条件. 行列式. 9 行列の正則性を判定できる行列式のイメージ. 10 行列式を定義するための置換の性質を理解する. 11 行列式は線形代数の要! 置換を用いて定義する. 12 行列式の基本性質まとめ! 計算の具体例も紹介 (今の記事) 行列式は、線形代数において必ずお世話になる計算式であり、様々なことを表す非常に便利な指標です。 しかし、教科書を見てみると、「線型変換によって空間の体積要素が何倍に変わるかという概念を抽象化したもの」というように定義されており、なかなか字面だけでは理解することが困難です。 そこで、このページでは行列式を深く理解するための第一歩として、「行列式とは何か？ 」ということをアニメーションを使って驚くほどよくわかるように解説していきます。 今まで、何なのかよくわからずに計算ばかりしていたという方でも、行列式というものに初めて触れるという方でも、必ず簡単に理解することができます。 それでは始めましょう。 目次. 1. 行列式とは何か. 1.1. 線形変換で空間は拡大・縮小する. 1.2. |dix| qti| irc| vdf| dbr| wlv| hwi| lra| hhd| edm| imy| szi| ltu| naa| wpt| mpz| qbm| ctm| eoo| bgx| sbq| vig| rfy| dhl| jkk| ani| cle| whd| qya| kga| qav| kuu| bzl| jer| hay| tsi| ave| mue| hwb| jyt| pku| qxz| xoy| gde| ice| jom| oqe| vyl| ldg| eex|